보라빛 소를 만나기 위한 도약

완전 자율주행 무인 택시 ‘웨이모’의 이용 방법.pdf

[ 요 약 ]

[ 본 문 ]

ž 알파벳 산하 자율주행차 사업 부문인 ‘웨이모(.Waymo)’는 지난 11월 7일부터 완전 무인 자율주행 차량의 도로 주행 테스트를 시작했다고 발표

Ø 웨이모는 2017년 4월부터 애리조나주 피닉스와 그 인접지역에서 ‘조기 승차 프로그램(Early Ride Program)’이라 불리는 자율주행차 도로 주행 실증 실험을 해왔는데, 11월부터는 보조 운전자가 탑승하지 않는 무인 택시로 운행한다고 발표한 것

Ø 현재 수십 개 기업이 자율주행 차량 기술을 테스트하고 있고, 일부 상용화되기도 했지만 위급 상황에 관여할 운전자가 탑승하지 않는 완전 자율주행 차량의 도로 주행 테스트는 웨이모가 처음임

Ø 웨이모는 올해 말까지는 피닉스 지역에서 도로주행 시험을 실시하지만 내년부터는 점차 테스트 지역을 확장해 나갈 예정이며, 미국뿐 아니라 전세계 각국 도시에 완전 자율주행 기술을 보급하는 것이 목표라 밝힘으로써 다른 나라에서도 테스트가 전개될 가능성을 내비쳤음

Ø 웨이모 계획의 현실화는 미국 각 주 및 다른 나라의 도로교통법이 관건이 될 것인데, 운전석에 사람이 없는 완전 자율주행을 허용하는 애리조나주와 달리 인근 캘리포니아만 해도 자율주행 차량에도 반드시 위급 상황에 개입할 사람이 운전석에 앉도록 규정하고 있음

Ø 법적인 문제 외에 본질적으로 안전성 이슈가 관건인데, 웨이모 측은 주 컴퓨터에 문제가 발생하는 상황에 대비해 보조 컴퓨터 등 보완 시스템을 탑재했다며 안전성에 자신을 보이고 있지만, 안전성 이슈는 웨이모가 자동차인 이상 늘 제기될 수밖에 없는 이슈임

ž 웨이모는 개인이 자동차를 소유하는 것이 아니라 공유하는 모델인 ‘공유하는 이동성(Shared Mobility)’을 핵심 가치로 삼고 있고, 그런 맥락에서 무인 택시로 테스트하는 것임

Ø 테슬라와 볼보가 개인에 자율운전 자동차를 판매하는 모델을 계획 중이라면, 웨이모는 개인에 판매하는 대신 탑승 서비스 제공을 계획하고 있고, GM, BMW, 폴크스바겐 은 개인 판매와 라이드 서비스를 함께 제공하는 하이브리드 사업 형태를 계획하고 있음

Ø 웨이모는 2017년 5월 차량 공유 서비스 기업인 리프트(Lyft)와 제휴한다고 발표하며, 양사가 무인 택시의 운행 시험과 기술 개발을 함께 추진한다고 밝힌 바 있음

Ø 차량 공유 서비스 시장에서는 우버(Uber)가 압도적인 선두주자이지만, 웨이모가 우버를 기밀 정보 도용 혐의로 소송을 제기하는 등 양사는 자율운전 기술 개발을 놓고 첨예한 대립을 하고 있으며, 이런 경위 때문에 웨이모는 리프트와 제휴하는 쪽으로 급속히 방향을 틀었음

Ø 제비 한 마리가 봄을 몰고 오지는 않지만, 애리조나주에서 완전 자율주행 차량 테스트가 시작되었다는 것은 무인 택시를 이용할 날이 아주 멀지는 않았다는 것을 뜻하므로, 무인 택시 웨이모 이용에 관한 정보를 미리 알아두는 것도 좋을 것임

ž 웨이모 무인 택시는 앱을 통해 호출하여 이용할 수 있고, 승객은 차량 내부의 기능 버튼을 눌러 조작할 수 있고 디스플레이 기기를 통해 운행 정보를 확인할 수 있음

Ø 웨이모 무인 택시를 이용하려면 택시 호출 앱과 마찬가지로 스마트폰 앱을 이용해 현재 위치와 목적지를 입력하고 배차를 요청하면 됨

Ø 웨이모 택시는 ‘크라이슬러 퍼시픽 하이브리드(Chrysler Pacific Hybrid)’ 미니 밴 모델을 개조한 것이며, 택시가 도착하면 이용자는 뒷자석(2열)에 올라타면 됨

Ø 안전을 위한 운전자와 엔지니어가 없으므로 차량 1열은 공석이 되는데, 단 웨이모는 테스트 초기에 당분간 보조 운전자를 2열에 앉게 해 운행을 모니터링 할 것이라고 함

Ø 차내에는 무인 택시를 이용하기 위한 장치들이 설치되어 있는데, 고객의 좌석 앞(1열 좌석의 등받이 뒷부분)에는 디스플레이(In-Car Display)가 구비되어 있으며, 디스플레이는 자동차의 주행 상태가 표시됨

Ø 천장에는 조작 버튼이 달린 기기가 있는데 버튼은 총 네 개로 오른쪽부터 “발진(Start Ride), 정차(Pull Over), 차문 잠금/해제(Lock / Unlock), 도움 요청(Help)” 기능을 수행하며, 안전 벨트를 멘 후 문을 잠근 다음 발진 버튼을 누르면 자동차가 출발함

Ø 주행 중에는 좌석 앞 디스플레이에 운행 상태가 표시되는데, 화면에 지도가 표시되고 현재 위치가 아이콘으로 표시되며 주행 경로는 실선으로 표시됨

Ø 주위의 객체, 즉 다른 차나 자전거 등도 표시되어 웨이모가 무엇을 보고 있는지, 어떤 판단을 내렸는지 파악할 수 있으며, 그 외 도착 예정시간과 주행시간 등도 표시됨

Ø 웨이모 택시는 운전자 없이 주행하지만 차량의 운행 상태를 ‘웨이모 운영센터(Waymo Operations Center)’에서 원격으로 모니터하고 있음

Ø 비상 사태가 발생하면 승객은 정차(Pull Over) 버튼을 눌러 차를 세운 다음 도움(Help) 버튼을 눌러 웨이모 운영센터와 연결해 담당 지원과 통화할 수 있으며, 앱을 통해서도 통화할 수 있음

Ø 목적지에 도착해 차량이 멈추면 승객은 차문 열림 버튼을 눌러 하차하면 되고, 요금은 앱을 통해 과금 되지만 조기 승차 프로그램(Early Ride Program) 테스트 기간 동안은 무료임.

ž 웨이모 택시는 ‘운행가능 지역’ 내에서만 주행하게 되며 가능 지역 내에서 주행을 하다가도 주행할 수 없는 상황이 되면 자동으로 정지하도록 설계되어 있음

Ø 현재 웨이모 무인 택시는 피닉스 인근에서만 운행 중인데, 이 지역은 건조 사막 지대여서 날씨가 대체로 좋아 눈비가 거의 없으며, 비교적 신도시여서 도로 정비는 잘 되어 있는 반면 자전거나 보행자는 적은 편이어서 자율운전차가 쉽게 주행할 수 있는 환경임

Ø 애리조나주는 규제 완화를 통해 첨단기업을 유치하기 위해 주지사 행정명령으로 자율운전차의 운행을 허용했기 때문에, 애리조나는 지리적 조건뿐 아니라 법규 면에서도 자율운전차에 친화적인 지역임(캘리포니아주는 2018년부터 자율운전차 주행 허용 예정)

Ø 웨이모는 무인 택시가 달릴 수 있는 지역을 ‘운행 설계 영역(Operational Design Domain, ODD)’이라 정의하는데, 지형, 도로 유형, 기후, 주간·야간, 법규 등의 조건에 따라 주행할 수 있는 지리적 위치가 결정되며 조건을 충족하는 장소가 ODD가 됨

Ø ODD는 휴대전화의 통화권에 해당하는 것으로, 웨이모는 지도 상에 파란색으로 표시되는 ODD 지역에서만 달릴 수 있고, 음영(shade) 부분은 준비가 되는대로 달릴 수 있게 됨

Ø 웨이모는 ODD 역내를 운행하더라도 주행 할 수 없는 상황이 발생하면 안전하게 정지하도록 설계되어 있는데, 이런 상황을 ‘최소 위험 조건(Minimum Risk Condition)’이라 부름

Ø 주행할 수 없는 상황이란 눈보라나 폭우 등인데, 가령 심한 소나기를 만나면 웨이모는 안전한 곳에서 정차하게 되며 소나기가 그치고 나면 다시 운행을 시작하게 됨

Ø 그러나 소나기 때문에 주행을 멈추는 자동차는 자동차라 할 수 없기 때문에, 웨이모는 눈비가 와도 주행할 수 있도록 알고리즘 훈련을 계속하고 있으며, 빗속 주행시험은 워싱턴에서, 눈 올 때의 주행 시험은 미시간에서 진행하고 있다고 함

ž 완전 무인 자율주행차이기 때문에 웨이모는 안전성 강화에 많은 노력을 쏟고 있으며, 사고 발생 시 처리 절차와 원인 분석 방법도 마련하고 있음

Ø 웨이모는 도로 교통법에 따라 운행하며 법규가 변경되면 그에 따라 소프트웨어를 업데이트하는데, 미국은 주마다 도로 교통법이 다르기 때문에 웨이모는 운행하는 주의 법령을 따름

Ø 가령 자전거 차선이 있는 교차로에서 우회전 규칙은 캘리포니아와 텍사스에서 다른데 웨이모는 이러한 차이를 알고리즘에 담고 있으며, 또한 교통 법규뿐만 아니라 그 지역 특유의 운전 관습이나 운전 스타일도 알고리즘에 반영하고 있다고 함

Ø 웨이모는 안전성 강화를 위해 차량의 주요 시스템을 이중화하고 있어 고장이 나더라도 백업 시스템에서 주행을 계속하며, 컴퓨터, 브레이크, 스티어링, 배터리 등도 이중화 되어 있음

Ø 또한 소프트웨어가 운전자를 대신해 시스템을 지속적으로 모니터링 하는데, 소프트웨어가 문제를 감지하면 차량을 일단 정차시키거나 운행을 중지하는 등의 조치를 취함

Ø 주행 중에는 운행에 관한 데이터를 수집하며 운행 중 발생한 여러 상황을 기록하고 분석하는데, 이를 통해 알고리즘을 개선하고 소프트웨어를 업데이트 하며, 사고 등의 문제가 발생했을 때 기록된 데이터를 통해 원인을 규명함

Ø 개인 프라이버시가 침해되는 상황이 일어날 수도 있으므로, 탑승자는 차량의 운행이 기록되고 있다는 점을 인식해 둘 필요가 있음

Ø 자동차에 사고가 발생하게 되면 소프트웨어가 충돌을 감지해 안전하게 정차하도록 설계되어 있으며, 운영센터에 문제가 발생했음을 알리도록 되어 있음

Ø 연락을 받은 사고 전담 직원은 경찰 및 소방서와 연락하여 사고 후 절차(Post-Crash Procedures)를 이행하게 되고, 해당 지역의 웨이모 직원은 현장으로 출동하며, 탑승자는 차내에 설치되어있는 도움(Help) 버튼을 눌러 전담 직원과 통화할 수 있음.

Ø 웨이모는 카메라로 촬영된 영상과 센서가 수집한 데이터를 사용해 사고 원인을 규명하는데, 웨이모에 문제가 있을 경우 소프트웨어를 업데이트 하게 되며, 차량 하드웨어는 수리한 후 시험 주행을 실시하여 안전성을 확인한 다음 다시 운행에 투입됨

ž 웨이모는 사고 방지 및 사고 피해 최소화를 위한 알고리즘을 탑재하고 있는데, 윤리적 이슈와 연관되는 소위 ‘트롤리 문제’ 관련 알고리즘은 공개하지 않고 있음

Ø 웨이모의 사고 방지 및 사고 피해 최소화를 위한 알고리즘은 미국 교통부(NHTSA)가 미 전역에서 발생한 교통사고의 원인을 분석하여 공표한 원인 유형과 빈도 결과에 근거하고 있음

Ø NHTSA에 따르면 교통사고 중 빈도가 높은 것은 ‘추돌 사고, 교차로 사고, 도로 이탈 사고, 차선 변경 사고’이며, 웨이모는 이 네 가지를 주 대상으로 사고 방지 알고리즘을 개발했다고 함

Ø 자율운전차 논의에서는 ‘사고의 피해를 최소화하기 위해 특정 인물을 희생하는 것이 도덕적인가’를 묻는 소위 ‘트롤리 문제(Trolley Problem)’가 항상 화제가 되지만, 웨이모는 피해를 최소화하기 위한 알고리즘의 자세한 내용에 대해서는 공개하지 않고 있음

Ø 트롤리 이슈와 관련해서는, 웨이모를 포함해 모든 자율운전차 개발업체들이 사고 회피 알고리즘을 공개하고, 이를 공공기관에서 검증해야 한다는 요구가 지속적으로 제기되고 있음

ž 웨이모는 NHTSA가 요구하는 운전 기술을 학습하고 있으며, 그 바탕 위에 자율운전을 위해 필요한 것이라 자체적으로 정한 운전 기술들을 구현하고 있음

Ø NHTSA는 자율운전 차량에 필요한 운전 기능을 ‘행위 역량(Behavioral Competencies)’이라 부르며 28개 항목으로 정의하고 있으며, 사람이 운전 학원에서 운전 기술을 배우듯 자율운전 차량은 도로 주행을 위해 그러한 기능을 탑재할 것을 요구하고 있음

Ø NHTSA가 정의한 기능은 자율운전의 기본 조작에 관한 것으로 가령 제한 속도 표지판을 인식한 후 이를 준수하는 기능이 요구하고 있고, 고속도로에서는 고속으로 주행 차선에 합류할 수 있어야 한다는 것이나 긴급 차량을 감지하면 적절한 대응할 것 등을 규정하고 있음

Ø 웨이모는 차량의 라이트가 깜박이는 것과 사이렌 인식을 통해 그 객체가 소방차임을 인식할 수 있으며, 그에 따라 차선을 양보하거나 정차하는 기능을 구현하고 있음

Ø 또한 거리의 경찰관과 소방관을 인식하고 수신호에 의한 지시를 따르는 기능도 구현했는데, 일반인이 수신호로 지시하는 경우는 따르지 않음

Ø 자율운전차가 도로 교통법을 위반하는 등의 경우 경찰이 정지를 명령할 수 있는데, 경찰과 웨이모 모두 이런 상황에 대한 대응이 필요하기 때문에 웨이모는 운행지역 경찰과 제휴를 긴밀히 하여 경찰들에게 무인 택시에 대한 대응방법도 교육하고 있음

Ø 즉, 웨이모에는 운전자가 없기 때문에 경찰들에게 비상 사태 발생시 운영센터에 연락하는 방법에 대해 설명한 것이며, 무인 택시가 본격적인 영업을 시작하게 되면 해당 지역의 경찰 및 소방서 등과 연계가 매우 중요할 것으로 예상됨

Ø NHTSA 규정 외에 웨이모는 자체적으로 정한 자율운전에 필요한 기능을 구현하고 있는데, 가령 스쿨버스를 인식할 경우 그 지역의 법규에 따라 정지 등의 조치를 취하게 되어 있음

Ø 또한 웨이모는 도로 위에 자전거와 동물을 감지할 경우 필요한 조치를 자체적으로 정의했는데, 자전거라면 평소보다 넓은 간격을 취하게 하고 동물이라면 피해가도록 하였음

Ø NHTSA 규정과 웨이모가 자체적으로 정한 자율운전 기술을 어디까지 마스터하고 있는지에 따라 자율운전차의 안전성이 결정될 것이며, 이는 또한 자율운전차의 차별화 요소가 될 것임

ž 아직 안전성 이슈, 법적 이슈, 보험관련 이슈 등이 해결되지 않았지만, 웨이모의 무인 택시 서비스 시작은 자동차 산업의 패러다임이 조만간 급속히 변할 것임을 시사

Ø 미국자동차기술학회(SAE)는 자율주행 기술의 발전 단계를 2016년 5단계(레벨0~레벨4) 구분에서 2017년 6단계 구분(레벨0~레벨5)으로 세분화했는데, 전문가들은 웨이모가 5단계인 레벨4에 해당하는 것으로 보고 있음

Ø 현재 무인 자율주행은 애리조나주에서만 허용되고 있지만, 이번 완전 무인 자율주행 택시 서비스의 소비자 반응 결과에 따라서는 다른 주로 확대될 가능성이 있음

Ø 웨이모의 무인 택시 서비스는 또한 다른 업체들의 행보도 가속화할 것으로 보이는데, 18개 자율주행차 제조업체의 경쟁력을 비교한 내비건트 리서치에 따르면 웨이모는 11개 기업과 함께 2위 그룹에 속해 있음

Ø 리더 그룹에는 GM과 포드가 선정되었는데, 웨이모의 발표 이후 GM 역시 2019년에 로봇 택시 서비스를 시작한다고 발표하였음

Ø 자율주행차에 대해서는 여러 법적 이슈가 제기되고 있지만, 웨이모의 무인 택시는 이제 거꾸로 의회와 관련 산업, 시민사회에 이슈 해결을 위한 논의를 서둘러 진행해 달라 요청하고 있음

애플 출신들이 만든 AI 기반 주방 가전, ‘준 인텔리전트 오븐’.pdf

ž 인공지능(AI)이 라이프스타일을 하나 둘씩 바꿔 나가는 가운데, 실리콘밸리에서는 현재 조리 가전 부문에서도 AI 혁명을 진행 중에 있음

Ø 미국의 스타트업 ‘준(June)’이 판매하고 있는 ‘준 인텔리전트 오븐(June Intelligent Oven)’은 엔비디아의 GPU와 딥러닝 기반의 이미지 인식 AI를 탑재하고 있으며, 재료만 오븐 안에 넣으면 자동으로 전문가 수준의 요리를 만들어 준다고 함

Ø 2016년 12월 출시된 이 지능형 오븐은 재료가 들어오면 본체 내부에 탑재된 HD 카메라로 재료를 촬영하고, 답러닝 기반의 인식 AI로 재료의 종류와 상태를 식별하여 그 재료에 가장 적합한 레시피를 사용자에게 제시해 주고, 재료 상태에 따라 굽는 정도 등 조리법을 자동으로 조절함

Ø 예를 들어 스테이크라면 고기의 종류가 안심인지 토마호크인지를 AI가 판단하며, 사용자가 굽기 정도만 선택하면 나머지는 오븐이 자동으로 조리를 해 줌

Ø 준 인텔리전트 오븐은 카메라 이외에도 다양한 센서를 탑재하고 있는데, 본체 내부의 온도를 측정하는 센서와 재료 내부의 온도를 측정하는 꽂이형 온도 센서, 무게 센서 등의 정보를 기반으로 프로그램이 6개의 히터와 온도 조절 팬을 세세하게 제어해 오븐의 온도를 자동 조절함

Ø 재료의 ‘구이 색’은 오븐 내부의 HD 카메라 및 이미지 인식 AI가 실시간으로 모니터링하고 태운 자국이 생기지 않도록 온도를 조정하는데, 가령 케이크처럼 굽기가 균일하지 않아 얼룩덜룩해 보이기 쉬운 메뉴도 지능형 오븐으로는 깨끗하게 구울 수 있다고 함

ž 준 인텔리전트 오븐의 사용자 인터페이스(UI)는 아이팟과 유사한데, 그도 그럴 만 한 것이 준 직원 40명 중 절반이 애플 출신이라고 함

Ø 오븐의 UI는 본체 전면의 액정 모니터와 다이얼로 매우 심플한데, 예전 아이팟의 UI와 흡사함

Ø 준의 공동 창업자이자 CTO를 맡고 있는 Nikhil Bhogal은 애플에서 아이폰의 ‘카메라’ 개발을 담당했던 엔지니어로 파노라마 사진 기능과 얼굴 인식 기능의 개발에 참여했다고 함

Ø 준의 공동 창업자이자 CEO인 Matt Van Horn은 조리 가전을 만든 경험은 전혀 없었지만 AI가 게임 체인저의 열쇠를 쥐고 있다고 생각해 가전 시장에 뛰어들 것을 결정했다고 함

Ø 가전 시장은 경쟁이 심하지만 설계가 오래된 레거시 제품들뿐만 있어서, 프로세서의 가격 인하와 성능 향상을 통해 모든 장치에서 AI를 활용할 수 있도록 된 지금 가전 시장에 큰 기회가 있을 것이라 판단했다는 것임

Ø Van Horn 역시 애플 출신으로 2007년에는 차량 공유 서비스인 리프트(Lyft)의 전신인 ‘짐라이드(Zimride)’를 창업한 바 있으며, 이후 소셜 북마크 서비스인 ‘딕(Digg)’과 SNS 서비스인 ‘패스(Path)’의 임원을 맡은 경험도 있음

ž 준은 자신들의 강점을 ‘소프트웨어’라고 단언하는데, 여기서 말하는 소프트웨어에는 프로그램으로 구현된 레시피도 포함됨

Ø 준이 개발한 레시피는 사람이 읽는 것이 아니라 오븐에 실행 명령하는 ‘프로그램’으로 구현되어 있는데, 가령 베이컨 요리 레시피라면 1장의 베이컨만 요리할 지 아니면 9장을 한번에 조리할 지, 얇은 베이컨으로 할 지 아니면 두꺼운 베이컨으로 할 지, 바삭하게 구울 지 아니면 촉촉하게 구울 지 등 36 가지 시나리오를 가정해 각각에 맞는 레시피 프로그램을 개발하였음

Ø 레시피 프로그램은 다단계 구조로 되어 있으며, 각각의 단계에서 프로그램이 센서 정보를 통해 조리의 상태를 판단해 다음 단계로 나아갈 지를 결정하도록 해, 최적의 조리 프로세스를 오븐 스스로 결정하도록 해 놓았음

Ø 오븐의 전면에 탑재되는 LCD 모니터는 앞으로 몇 분 후에 조리가 끝나는 지도 표시해 주는데, 이는 단순한 ‘타이머’가 아니어서, 요리의 상황에 따라 시간은 실시간으로 변함

Ø 이는 마치 구글 지도의 내비게이션 기능이 목적지까지의 도착 시간을 교통 상황에 따라 실시간으로 변화시키는 것과 같은 것으로 조리에 대한 판단은 전적으로 ‘프로그램’이 수행함

ž 준은 스마트폰과 스마트 카를 개발하는 것과 지능형 오븐 개발을 동일한 것으로 바라보고 있으며, 실제 사용하고 있는 기술과 하드웨어는 스마트폰을 넘어서고 있음

Ø 준 인텔리전트 오븐은 고급 AI를 구현하기 위해 엔비디아의 SoC(System on a Chip, 시스템온칩)인 ‘테그라(Tegra) K1’을 탑재하였음

Ø 테그라 K1은 자율운전차 등에도 도입되고 있는 강력한 GPU를 탑재한 SoC로, 준 인텔리전트 오븐은 엔비디아의 GPU를 탑재한 세계 최초의 주방 가전임

Ø 딥러닝의 처리는 많은 컴퓨팅 자원을 필요로 하기 때문에 스마트폰과 태블릿의 경우 클라우드에서 작업을 수행하지만 준 인텔리전트 오븐은 로컬에서 처리함

Ø 이는 강력한 GPU뿐만 아니라 2 기가바이트의 메모리를 탑재하고 있기 때문인데, 준의 오븐은 일반적인 스마트폰이나 태블릿을 상회하는 성능을 갖고 있는 것임

Ø 준은 와이파이를 통해 인터넷에 연결하고 OTA(Over The Air) 기능을 통해 본체 소프트웨어를 원격으로 업데이트하거나 조리법의 종류를 늘리고 있는데, 2017년 8월에는 소프트웨어 업데이트를 통해 저온에서 천천히 음식을 조리하는 ‘슬로우 쿡’ 모드를 추가한 바 있음

Ø OTA를 통해 소프트웨어를 업그레이드 시키는 것은 스마트폰이나 태블릿, 그리고 테슬라 전기자동차 등에서 시도되고 있는 것인데, 준의 지능형 오븐도 계속해서 진화하는 주방 가전을 목표로 하고 있는 것임

ž 준 인텔리전트 오븐은 인공지능 소프트웨어 파워에 의해 주방 가전의 세계에서도 디지털 파괴적 혁신(Digital Disruption)이 일어날 것임을 시사하고 있음

Ø 준은 2014년 11월에 설립되었는데, 당시 패스(Path)에서 함께 일하던 Van Horn과 Bhogal은 ‘이미지 인식 AI를 갖춘 오븐’을 만들자는 아이디어를 내고 아이폰과 수동식 오븐을 조합하여 즉시 프로토타입을 만들었다고 함

<자료> June

[그림 4] 준 오븐의 프리 프로토타입

Ø 몇 차례의 프로토타입을 거쳐 2016년 12월에 출시를 했는데, 제품은 주방 가전이지만 개발 공정은 스타트업이 시제품을 만들어 중국의 ODM(주문자 상표에 의한 설계·생산) 업체를 통해 양산하는 ‘디지털 기기’의 방식을 따르고 있음

Ø 2017년 10월 시애틀에서 개최된 제3회 ‘스마트 키친 서밋(Smart Kitchen Summit)’에서 준 인텔리전트 오븐은 ‘감마 쉐프(GammaChef)’와 함께 알아서 요리를 해주는 음식 로봇으로 참가자들로부터 큰 인기를 끌었음

Ø 소프트웨어 파워를 통해 휴대전화와 AV 가전, SNS 미디어 및 운송 서비스 등 다양한 산업을 변화시켜 왔던 인력들이 지금 주방 가전의 세계에서도 디지털 변혁을 일으키려 하고 있음