보라빛 소를 만나기 위한 도약

※ 아래 글은 정보통신기술진흥센터(IITP)가 발간하는 주간기술동향 1833호(2018. 2. 14. 발행)에 기고한 원고입니다.

▶ IITP에서 PDF 포맷으로 퍼블리싱한 파일을 첨부합니다. 가독성이 좋으니 참고하시기 바랍니다.

※ 아래 글은 정보통신기술진흥센터(IITP)가 발간하는 주간기술동향 1833호(2018. 2. 14. 발행)에 기고한 원고입니다.

▶ IITP에서 PDF 포맷으로 퍼블리싱한 파일을 첨부합니다. 가독성이 좋으니 참고하시기 바랍니다.

인도 연구팀, 딥러닝을 이용해 AI에 ‘풍자’를 이해시키는 연구 진행.pdf

ž 인도 파트나(Patna) 공과대학 학장인 Pushpak Bhattacharyya는 딥러닝을 통해 인터넷 상에서 반어적(아이러니) 표현의 의견과 악의적 발언을 검출하는 연구를 진행하고 있음

Ø 부정적 내용을 긍정적인 표현에 담아 우회적으로 전달하는 풍자(Sarcasm) 는 말 그대로의 의미와 속뜻이 다르기 때문에 말하는 사람의 감정이나 상황 맥락을 이해하지 못하는 컴퓨터는 이해할 수 없는 것으로 알려져 왔음

Ø 그러나 Bhattacharyya 교수팀은 대량의 텍스트 데이터를 딥러닝을 통해 분석하고, 말과 의미의 관계성에서 문장에 내포된 풍자를 컴퓨터가 파악하게 하는 연구를 진행 중이며, 자신의 연구팀 외에 언어학자, 심리학자와 공동으로 작업을 진행 중

Ø Bhattacharyya 교수는 풍자나 아이러니 분석 연구가 국가 원수, 정치인, 유명 연예인, 기업 등 세간의 평판을 신경 써야 하는 사람들에게 도움을 줄 수 있을 것이라 말하고 있음

Ø 이들은 주로 글 쓴 사람의 감정 분석을 통해 트위터와 같은 소셜 미디어에서 자신들의 평판을 체크하고 있는데, Bhattacharyya에 따르면 풍자야말로 사람의 감정의 움직임을 명확히 보여 줌에도 기존의 감정 분석 기법은 이를 제대로 이해하지 못하는 문제가 있음

ž Bhattacharyya 교수에 따르면 딥러닝을 이용해 새로 설계한 자신의 알고리즘이 기존 감정 분석 방식보다 3배 가량 정확하게 풍자를 감지해 낼 수 있었다고 함

Ø Bhattacharyya 교수의 조사에 따르면, ‘배터리가 2시간이나 버텼네, 멋지군’ 등과 같이 풍자나 아이러니를 담고 있는 트윗 중 약 20%는 숫자를 포함하고 있는데, 이런 문장들에서 일반적인 감정 분석 기법은 발화자의 원래 의도를 잘 캐치하지 못한다고 함

Ø 본래 비꼬는 말투를 알아차리려면 문맥을 이해할 수 있어야 하는데, Bhattacharyya 교수는 ‘모순된 표현이나 생경한 감정 표현이 풍자의 특징’이라며, 기존의 감정 분석 기법은 일반적 패턴과 다른 표현이 이어지는 것 때문에 본뜻을 이해하지 못하다고 설명

Ø 문제 해결을 위해 Bhattacharyya 교수는 말이나 표현의 불일치를 검출하는 알고리즘을 설계했으며, 딥러닝을 구성하고 학습시킬 수 있는 라이브러리인 CuDNN에 고속화된 텐서플로우(TensorFlow) 프레임워크를 도입하고, 엔비디어의 GPU를 이용한 신경망을 구축하였음

Ø 그 다음 대량의 트윗, 영화 평론, 1990년대 인기 시트콤 프렌즈의 대사 등 대량의 텍스트 데이터를 준비해 딥러닝을 이용한 데이터 분석을 실시하였음

Ø 분석 결과 Bhattacharyya 교수가 설계한 알고리즘은 기존 방식보다 정확하게 풍자나 아이러니를 감지 할 수 있었으며, 특히 숫자를 포함한 트윗에 대해서는 기존 감정 분석 기법보다 약 3배 가량 높은 80%의 정확도로 풍자를 이해할 수 있었다고 함

※ 아래 글은 정보통신기술진흥센터(IITP)가 발간하는 주간기술동향 1832호(2018. 2. 7. 발행)에 기고한 원고입니다.

▶ IITP에서 PDF 포맷으로 퍼블리싱한 파일을 첨부합니다. 가독성이 좋으니 참고하시기 바랍니다.

실리콘밸리에 늘어나는 하드웨어 스타트업, 생태계 구축이 배경.pdf

ž 실리콘밸리에서는 최근 하드웨어 개발 스타트업이 늘고 있는데, IT 기기나 디지털 기기가 아니라 주방 가전과 같이 생활을 편리하게 하는 하드웨어 개발을 겨냥하는 것이 특징

Ø 사실 실리콘밸리는 그 이름이 반도체 재료인 실리콘에서 유래한 데서 알 수 있듯, 원래는 반도체와 컴퓨터를 개발하는 기업들이 모이는 장소였음

Ø 그러다 1990년대 이후에 소프트웨어를 개발하는 기업들이 득세하게 되면서, 지금까지도 실리콘밸리에서 엔지니어라고 하면 소프트웨어 개발자를 가리키게 되었음

Ø 그런 실리콘밸리에서 최근 하드웨어를 개발하는 스타트업들이 다시 주목을 받고 있는데, 그 중에서도 큰 관심을 받고 있는 곳은 주방 가전 혁신 기업들임

Ø 일례로 올해 1월에 아마존닷컴의 벤처 캐피털(VC) 부문인 ‘알렉사 펀드(Alexa Fund)’가 이미지 인식 AI(인공지능)를 탑재한 오븐 ‘준 인텔리전스 오븐(June Intelligent Oven)’을 판매하는 ‘준 라이프(June Life)에 투자한 것이 알려져 화제가 되기도 하였음

Ø 준 인텔리전스 오븐은 본체 내부에 설치된 HD 카메라가 재료를 촬영하고 딥러닝 기반의 이미지 인식 AI가 재료의 종류와 상태를 인식하여 최적의 온도에서 자동으로 조리해 주는 주방 가전임

Ø 준 라이프의 공동 설립자이자 CTO를 맡고 있는 니킬 보갈은 애플에서 아이폰의 카메라 개발을 담당했던 엔지니어였으며, 그 밖에 기업 직원의 절반이 애플 출신이라고 함

ž ‘Sous Vide’(프랑스어로는 수 비드, 영어로는 수스 바이드)는 '진공 조리'나 '저온 조리'를 의미하는데, 이 조리법을 구현하는 가전 스타트업들도 최근 화제의 중심이 되고 있음

Ø 수 비드 쿠킹은 스테이크 육류 등의 재료를 진공 포장한 후 60도 정도의 저온에 중탕하여 재료 중심부의 온도를 정밀하게 제어하는 조리법임

Ø 가령 중탕으로 고기의 내부를 레어 혹은 미디엄 상태로 만든 후 겉을 프라이팬에 구우면 밖은 고소하고 안은 적절히 익힌 최상의 스테이크를 실패하지 않고 요리할 수 있음

Ø 수 비드는 원래 고급 레스토랑 등 프로 셰프의 세계에 보급된 조리법이지만, 2010년대 들어 수 비드 전용의 저렴한 소비자 가전이 등장하며 미국에서 큰 인기를 끌고 있음

Ø 소비자용 수 비드 제품은 측정기 형태를 띠고 있으며 용기에 꽂아 사용하는데, 블루투스 등을 이용해 스마트폰에 연결한 후 다운로드 한 레시피 정보에 따라 전용 앱을 통해 온도 조절을 하는 것이 일반적

Ø 수 비드 조리 가전 스타트업인 ‘아노바 컬리너리(Anova Culinary)’는 2017년 2월 유럽의 대표 가전업체인 일렉트로룩스에 2억 5천만 달러에 인수되어 화제를 모은 바 있음

Ø 일렉트로룩스가 발표한 보도 자료에 따르면 2013년에 창업한 아노바 컬리너리의 매출은 2016년 말 기준으로 4,000만 달러였다고 함

Ø 한편 아노바 컬리너리 보다 1년 빠른 2012년에 창업한 또 다른 수 비드 조리 가전 스타트업인 ‘노미쿠(Nomiku)’ 역시 2017년에 삼성전자의 투자를 받았음

Ø 노미쿠는 2017년부터 진공 조리용 식재료 택배 ​​서비스도 시작했는데, 조리할 음식은 진공 포장되어 배달되며, 진공 팩에는 RFID가 내장되어 있어 조리기의 센서가 RFID를 읽어 들이면 적절한 온도와 조리 시간이 자동으로 설정됨

ž 조리 가전 스타트업의 강점은 레시피와 소프트웨어에 있는데, 온도와 가열 시간을 정밀하게 제어하는 소위 ‘TT 요리’를 손쉽게 만들 수 있게 해 줌

Ø 이미지 인식 AI 오븐과 수 비드 조리 가전 등은 모두 음식을 조리하는 온도와 가열 시간을 아주 정밀하게 제어할 수 있게 해주는데, 요식업계에서는 이런 요리를 ‘TT 요리’라 부르며, TT는 Temperature(온도)와 Time(시간)의 약어임.

Ø 조리 가전 스타트업들은 TT 요리를 위한 레시피를 자체 개발하고 스마트폰 전용 앱에 이 레시피를 전달하여 스마트폰에서 조리 가전을 적절하게 제어하는 ​​구조를 만들었음

Ø 지금까지 조리하는 ‘사람’을 대상으로 작성된 레시피들은 ‘중불’, ‘고열’ 등 다소 정확하지 않은 모호한 표현으로 불의 세기를 설명하고 있어, 이를 본 사람들이 레시피를 충실히 재현하는 것은 어려운 일이었음

Ø 이에 비해 레시피에 충실한 맛있는 요리를 누구나 쉽게 만들 수 있다는 점이 새로운 가전 스타트업들이 제공하는 하드웨어의 가장 큰 장점임

ž 지금 실리콘밸리에서 하드웨어 가전을 목표로 하는 스타트업들이 증가하고 있는 이유는 무엇보다 이들을 지원하는 ‘생태계’가 실리콘밸리에 잘 구축되어 있기 때문

Ø 하드웨어 업체들을 지원하는 생태계의 핵심은 하드웨어 스타트업에 투자하는 VC와 스타트업을 멘토링 하는 액셀러레이터 등을 말함

Ø 가령 ‘HAX Accelerator"는 실리콘밸리의 벤처캐피탈 SOSV가 운영하는 하드웨어 스타트업 액셀러레이터로서 노미쿠 외에, 상품 진열대 모니터링 로봇을 만드는 ‘심비 로보틱스(Simbe Robotics)’, 상품 배달 로봇 ‘디스패치 로보틱스(Dispatch Robotics) 등을 배출하였음

Ø HAX 액셀러레이터의 모태는 SOSV가 2012년 중국 상하이에서 시작한 ‘차이나 액셀러레이터’로, 당초에는 소프트웨어와 서비스를 대상 액셀러레이터였지만, 하드웨어 업체 대상으로 HAX를 중국 선전에 추가 설립했으며, 2015년부터는 미국에 거점을 마련하고 있음

Ø SOSV에 따르면, 선전은 시드 스테이지의 스타트업에 대하여 시제품 개발을 지원하는 거점이며, 샌프란시스코는 프로토타입 개발을 완료한 초기 단계의 스타트업에 대한 자금 조달 전략 및 마케팅 전략 수립을 지원하는 거점임

Ø HAX에서는 프로토타입이 아직 없는 스타트업들에게 우선 선전의 거점에 입주하여 프로토타입을 개발하도록 목표로 설정해 주며, 선전의 거점을 ‘졸업’한 스타트업은 샌프란시스코로 본사로 옮겨 이곳에서 ‘시장 출시(Go To Market) 전략’을 구상하게 함

Ø 샌프란시스코 거점의 핵심 기능은 VC로부터 자금을 조달하기 위한 프리젠테이션 방법이나 ‘킥스타터(KickStarter)’ 등 크라우드펀딩을 이용한 제품 홍보, 그리고 향후 하드웨어의 주요 유통경로가 될 대형 소매체인과의 협상 방법 등에 대한 코칭임

Ø 이미 시제품 개발을 완료한 스타트업은 선전 거점의 트레이닝을 생략하고 바로 샌프란시스코 거점에서 지원을 받게 되는데, HAX의 샌프란시스코 거점에는 자국에서 프로토타입 개발을 마치고 세계 시장 진출 노하우를 얻기 위해 모여든 스타트업들이 많이 있음

Ø 이들의 출신국은 대만, 홍콩, 인도, 크로아티아, 우크라이나, 러시아, 아르헨티나 등 전세계에 걸쳐 있으며, 제2, 제3의 노미쿠와 아노바를 목표로 하는 하드웨어 기업들이 계속해서 HAX를 찾아 모여들고 있음

ž 비즈니스 전략을 포함하여 글로벌 양산 시스템에 이르기까지 스타트업을 지원하는 환경이 갖추어져 있는 실리콘밸리가 이제는 전세계 하드웨어 벤처들을 끌고 모으고 있음

Ø 하드웨어 액셀러레이터라 하면 하드웨어 개발만을 지원하고 있다고 생각하기 쉽지만, 오히려 스타트업들은 자금 조달 전략 및 마케팅 전략의 도움을 요청하기 위해 실리콘밸리의 하드웨어 액셀러레이터의 문을 적극적으로 두드리고 있음

Ø 게다가 이들 액셀러레이터는 중국과 대만의 ODM(주문자 상표에 의한 설계·생산) 사업자들과 연계되어 있어, 하드웨어를 개발하고 난 후 양산까지 원스톱으로 지원이 가능하기 때문에 스타트업들로서는 액셀러레이터와 협업이 성패의 중요 관건이 되고 있음

Ø 반도체와 소프트웨어에 이어 이제 실리콘밸리는 하드웨어 스타트업들의 요람으로 또 한번 거듭나려 하고 있음

※ 아래 글은 정보통신기술진흥센터(IITP)가 발간하는 주간기술동향 1832호(2018. 2. 7. 발행)에 기고한 원고입니다.

▶ IITP에서 PDF 포맷으로 퍼블리싱한 파일을 첨부합니다. 가독성이 좋으니 참고하시기 바랍니다.

세번째 투자 물결이 도래하고 있는 2018년의 VR∙AR 시장.pdf

[ 요 약 ]

[ 본 문 ]

ž 투자자들의 움직임은 업계의 미래를 가늠해보는 지표가 되므로 2015년경부터 활발해진 VR∙AR 분야에 대한 투자 동향을 살펴보면 2018년 VR∙AR 산업 동향을 전망해 볼 수 있음

Ø 유행과 기술에 민감한 투자자들은 산업의 미래를 상상하면서 투자하기 때문에 그들이 주목하고 있는 투자 영역을 추적해 보면 향후 유망 산업을 알 수 있는 팁이 발견됨

Ø 스타트업에 전문적으로 투자하는 벤처캐피탈(VC)은 크게 두 가지 유형으로 분류할 수 있는데, 하나는 기관 투자자들로부터 자금을 모아 투자하는 VC로 구글과 페이스북의 초창기를 지원했던 ‘세쿼이아 캐피탈’과 ‘액셀 파트너스’ 등이 대표적

Ø 또 하나는 현재 비즈니스를 영위하고 업체가 설립한 ‘기업 벤처캐피탈(CVC, Corporate VC)’로, 외부의 지식과 기술을 도입하려는 오픈 이노베이션이 유행을 타면서 최근 CVC를 설립하려는 기업들이 잇따르고 있음

Ø CVC들은 자금 측면의 지원에 한정하지 않고 스타트업들에게 사업 제휴, 중개 및 마케팅 지원 등을 제공하기 때문에 종종 전략적 투자자(Strategic Investors, SI)라고도 불림

Ø 2015년 이후 지금까지 최근 3 년간을 놓고 보면 VR∙AR 관련 스타트업에 대한 투자에는 크게 3번의 큰 흐름이 있었는데, 이 변화의 흐름을 잘 따라가다 보면 2018년이 진정한 VR과 AR 시장의 원년이 될 것인지 가늠해볼 수 있을 것임

ž 첫번째 투자 물결이 일어난 것은 2015년 초반인데, 이 때는 VR 헤드마운트디스플레이(HMD)를 둘러싼 움직임이 본격적으로 활기를 띤 시기였음

Ø 페이스북이 오큘러스VR을 인수한 것과 소니 인터랙티브 엔터테인먼트가 VR HMD인 ‘플레이스테이션(PlayStation) VR’을 발표한 것은 2014년 3월이었으며, 이후 1년 후인 2015년 3월에 HTC와 밸브(Valve)가 공동 개발한 HMD 기기 ‘바이브(Vive)’가 발표되었음

Ø 첫번째 투자 물결을 타고 인텔과 퀄컴 등 반도체 업체의 CVC가 VR 및 AR 분야의 하드웨어 스타트업에 적극적으로 투자하기 시작하였음

Ø 인텔은 AR 글래스의 선구적 존재인 ‘뷰직스(Vuzix)’에 투자했으며, AR 글래스를 생산하던 ‘레콘 인스트루먼트(Recon Instruments)’를 인수한 바 있음

Ø 퀄컴은 CVC인 퀄컴 벤처스를 통해 부동산 업계에서 3D 캡처 사업을 하는 ‘매터포트(MatterPort)’에 출자했으며, 2014년 10월에는 획기적 AR 기술로 기대를 모으고 있는 ‘매직리프(MagicLeap)’에 투자하였음

Ø 구글의 CVC 인 구글 벤처스 역시 2014년 중반부터 360도 동영상의 선구자인 ‘존트(Jaunt)’와 VR 공간에서 소셜 네트워크를 만드는 ‘알트스페이스(AltSpace) VR’ 등의 스타트업에 잇따라 투자했는데 알트스페이스VR은 2017년 10월 마이크로소프트에 인수된 바 있음

Ø IT 기업 외에 VR∙AR 영역에 적극 투자하고 있는 곳은 컴캐스트(Comcast)인데, 컴캐스트는 케이블 TV로 사업을 시작해 2009년에 미디어 대기업 NBC 유니버설을 인수했고, 현재는 지상파, 영화 제작, 테마파크 사업도 품고 있는 거대 미디어 기업으로 성장했음

Ø 컴캐스트의 관심은 하드웨어가 아닌 콘텐츠에 있는데, CVC인 컴캐스트 벤처스를 통해 구글 벤처스가 투자한 알트스페이스VR, 360도 동영상으로 스포츠 영상을 전달하는 ‘넥스트(Next) VR’에 투자하였음

Ø 그 밖에 컴캐스트 벤처스는 VR 애니메이션을 제작하는 ‘바오밥(Baobab) 스튜디오’, 360도 동영상 콘텐츠 제작을 다루는 ‘펠릭스 & 폴(Felix & Paul) 스튜디오’, 테마파크용 VR 어트랙션을 개발하는 ‘스페이스(Spaces)’ 등에도 투자하고 있음

ž 2015년에 일어난 첫번째 VR∙AR 투자 물결에서는 ‘액셀러레이터’라는 VC의 활동도 눈에 띄었는데, 최근 5년간 투자금액 기준 VR∙AR 분야의 큰 손은 액셀러레이터들이었음

Ø 액셀러레이터는 스타트업 중에서도 창업한 지 얼마 되지 않은 초기 단계의 기업에 한정하여 투자하는 VC로 ‘Y 콤비네이터(Combinator)’와 ‘500 Startups’ 등이 대표적

Ø 액셀러레이터들은 통상 3~6 개월 동안의 창업지원 프로그램을 통해 자금 지원 이외에도 고객 및 우수한 인재의 연계, 다른 투자자와 중개 등을 지원하고 있는데, 최근 5년간 VRAR 스타트업에 가장 많이 투자한 톱3는 모두 액셀러레이터라는 공통점이 있음

Ø 그 중에서도 가장 많은 금액을 투자한 액셀러레이터는 ‘로텐버그 벤처스(Rothenburg Ventures)’로, 이 회사는 시드 스테이지(seed stage, 회사 설립 전 준비기간)의 스타트업에 투자 초점을 맞추고 있음

Ø CVC 이외의 투자자들이 VR∙AR 분야에 거의 눈길을 주지 않았던 2014년 말, 로텐버그 벤처스는 이 분야에 특화된 세계 최초의 액셀러레이터 프로그램 ‘리버 액셀러레이터(River Accelerator)’를 발표하였음

Ø 이 프로그램은 매년 10~15개의 VR 및 AR 스타트업을 받아들이고 있는데, 지금까지 30개 이상의 스타트업이 ‘졸업’하였으며, 졸업한 기업들은 글로벌 대기업으로부터 추가 투자를 유치하는 등 성과를 거두고 있음

Ø 투자금액 기준 2위는 실리콘밸리에 본사를 둔 액셀러레이터 ‘부스트(Boost) VC’인데, 로텐버그 벤처스의 성공을 본 이후 2015년 후반기부터 VR∙AR 분야 투자에 집중하고 있음

Ø 가장 주목해야 할 액셀러레이터는 투자금액 기준 3위인 ‘바이브(Vive)X’인데, 세계적 VR HMD 업체인 HTC가 2016년 4월에 시작한 액셀러레이터이기 때문

Ø 바이브X 프로그램은 HTC로서는 차세대 유망 기술 및 콘텐츠의 발굴이라는 장점이, 참여하는 스타트업에게는 자금 유치 외에 사업 제휴 기회 만들기가 용이하다는 장점이 있음

Ø 베이징, 선전, 샌프란시스코, 타이페이, 텔아비브 등 전 세계 5개 도시에서 프로그램을 전개하고 있는 바이브X는 현재 가장 영향력 있는 VR∙AR 액셀러레이터라 할 수 있음

ž 설립 초기부터 VR∙AR 분야에 특화된 VC가 많이 등장한 것도 첫번째 물결 시기의 특징임

Ø 세계 최초 VR∙AR 전문 VC를 표방하며 2015년 말 출범한 ‘프레즌스 캐피탈(Presence Capital)’과 리버 액셀러레이터의 책임자가 스핀오프 하여 만든 ‘더 벤처 리얼리티 펀드(The Venture Reality Fund)’ 등이 대표적인데, 모두 실리콘밸리에 본사를 두고 있음

Ø 실리콘밸리 못지않게 일본도 VR∙AR 분야 투자에 적극적인데, 모바일 게임회사인 ‘코로프라(Colopl)’가 2015년 12월에 설립한 ‘코로프라 VR 펀드’는 투자 자금 규모가 100억 엔으로 VR∙AR에 특화된 VC로는 세계 최대 규모임

Ø ‘그리(GREE) VR 캐피탈’이 운영하는 ‘GVR 펀드’ 역시 그리를 중심으로 믹시(Mixi), 코로프라, 야후 등이 출자한 VR∙AR 분야 특화 VC임

Ø 모바일 게임으로 성장해 2014년 12월에 상장한 ‘구미(gumi)’는 더 벤처 리얼리티 펀드의 펀드 운용 책임자로 참여하고 있으며, ‘도쿄 VR 스타트업’과 ‘서울 VR 스타트업’ 등 액셀러레이션 프로그램도 운영하고 있음

Ø 코로프라, 구미, 그리 등 VR∙AR 특화형 VC를 만든 일본 3개 기업은 모두 모바일 게임으로 성장한 기업이라는 공통점이 있는데, PC 환경에서 모바일 환경으로 변화를 감지하고 비즈니스 패러다임을 전환해 성공한 경험이 있음

Ø 이런 경험을 가진 기업들이 VR∙AR 전문 VC를 시작했다는 사실은 VR∙AR을 모바일의 뒤를 이을 차세대 플랫폼으로 간주하고 있음을 방증함

ž VR∙AR 관련 스타트업 투자에 두번째 물결이 일어난 것은 2016년 말부터 2017년 봄까지의 일로 실리콘밸리를 대표하는 대형 VC가 잇따라 VR∙AR 영역에 투자하기 시작한 것임

Ø 2016년은 주요 HMD가 시장에 나온 해였으며, 이를 보고 주요 VC들은 투자의 기초가 갖추어 졌다고 판단했고 두번째 투자 물결을 이루게 되었음

Ø 세쿼이아 캐피탈은 2017년 2월에 하이엔드 HMD용 소셜 게임인 ‘Rec Room(레크리에이션 룸)'을 개발·운영하는 ‘어겐스트 그래비티(Against Gravity)’에 투자했는데, Rec Room은 VR 공간에서 만난 사람들과 팀을 이루어 피구나 페인트 건 등을 하며 놀 수 있는 소셜 게임

Ø 2016년에 설립된 스타트업 어겐스트 그래비티는 시애틀에 본사를 두고 있으며, 마이크로소프트에서 AR 글래스 ‘홀로렌즈(HoloLens)’용 콘텐츠를 개발하던 인력이 창업 멤버들임

Ø Rec Room 게임 개발에 소요된 기간은 3개월인데, 3개월 만에 만들어 졌다고는 생각되지 않는 완성도가 있는 게임으로, 세쿼이아 등 여러 VC로부터 총 580만 달러를 조달한 어겐스트 그래비티는 현재 게임의 업그레이드에 주력하고 있음

Ø 실리콘밸리 대표 VC 중 하나인 안드리센 호로비츠도 2017년 2월에 ‘빅스크린(Bigscreen) VR'에 투자했는데, 이 스타트업이 개발한 소프트웨어를 이용하면 일반 PC 화면에서 디스플레이 되는 영화나 게임을 VR에서 친구들과 공유하고 대화화며 함께 즐길 수 있음

Ø 빅스크린 VR은 2017년 10월에 추가로 자금 조달을 실시해 총 1,400만 달러 투자를 받았는데, 앞으로는 기업용으로 방향을 전환해 원격지에서 일하는 팀원과 공동 작업에 유용한 도구를 개발할 예정이라고 함

ž 2017년 말부터는 제3의 투자 물결이 시작되고 있는 것으로 보이는데, 투자의 초점은 AR에 있으며 전세계 주요 투자자들은 VR에서 AR로 투자로 방향을 전환하기 시작했음

Ø 디지 캐피탈에 따르면 2017년에 전세계 VR 및 AR 분야에 대한 투자액은 30억 달러를 넘어서며 역대 최고치를 기록했는데, 이중 절반이 4분기에 이루어졌음

Ø 세번째 투자 물결이 일게 된 계기가 된 것은 애플과 구글이 경쟁적으로 추진하고 있는 모바일 AR 드라이브인데, 애플은 2017년 6월 AR용 콘텐츠 개발 환경인 ‘AR킷(ARKit)’을 발표했고, 뒤 이어 구글도 8월 말에 ‘AR코어(ARCore)’를 발표했음

Ø 이에 따라 2017년 하반기부터는 AR에 특화된 새로운 액셀러레이터와 VC들이 나타나고 있는데, AR에 특화된 액셀러레이터 프로그램을 처음 시작한 곳은 ‘베타웍스(betaworks)’임

Ø 베타웍스는 2017년 9월 AR 스타트업을 대상으로 한 액셀러레이터 프로그램 ‘비전캠프(visioncamp)’를 시작한다고 발표했는데, 총 11주 프로그램으로 올해 1월 뉴욕에서 시작하며, 6~10개 기업을 선정해 기업당 20만 달러를 출자하고 창업 멘토들이 코칭할 예정

Ø 또한 2017년 9월에는 실리콘밸리의 유명 VC인 ‘샤스타 벤처스(Shasta Ventures)’가 AR 분야의 스타트업에 투자하는 ‘샤스타 카메라 펀드(Shasta Camera Fund)’ 설립을 발표했음

Ø 샤스타 벤처스는 구글이 32억 달러에 인수한 스마트 온도계 업체 ‘네스트 랩(Nest Labs)’ 등 IoT 관련 기업에 투자하는 것으로 알려져 있는데, AR 분야에서는 창업한 지 얼마 안 된 스타트업을 대상으로 업체당 10만 달러씩 총 20~30개 기업에 출자한다고 함

Ø 일본에서 모바일 게임을 주력 사업으로 하는 아카츠키 역시 2017년 10월에 엔터테인먼트 용 AR 콘텐츠 스타트업을 중심으로 투자하는 5000만 달러 규모의 펀드를 설립한다고 발표했는데, 자회사를 LA에 설립하고 현지 스타트업을 발굴하고 있음

ž 제3의 투자 물결이 AR을 향하고 있지만 2018년에는 VR 시장에도 ‘독립형 HMD’라는 주요한 모멘텀이 있기 때문에 다시 한번 투자가 집중될 가능성이 아직 남아 있음

Ø VR HMD의 가정 보급이 늦어지는 가장 큰 이유로 하이엔드 HMD의 높은 가격이 꼽히지만 사실 더 

큰 비용은 PC에서 발생하는데, 고품질의 VR 콘텐츠를 자연스럽게 구동하려면 현 시점에서도 최고 사양의 PC를 구매해야 하므로 250~300만원의 지출이 필요함

Ø 모바일 시대가 되며 가정에서 PC의 구매가 거의 발생하지 않는 상황에서 VR을 위해 최신형 PC를 구매할 사람이 별로 없기 때문에, 당연히 PC에 연결해 사용하는 HMD 기기도 구매할 이유가 없었던 것임

Ø 이런 문제점 해결을 위해 각 업체들은 PC와 연결이 필요 없는 일체형 HMD 개발에 나선선 것인데, 우선 오큘러스 VR이 2017년 10월 개최된 ‘오큘러스 커넥트 4(OC 4)’ 컨퍼런스에서 일체형 HMD 모델인 ‘오큘러스 고(Oculus Go)’ 개발 계획을 발표하였음

Ø 오큘러스 고는 스마트폰을 끼워 이용하는 간편한 모바일 VR과 PC에 연결하는 하이엔드 VR 사이의 스윗 스팟을 겨냥하는 제품으로, 가격은 199 달러이며 2017년 11월부터 개발자에게 발매되었고 일반 소비자용 판매는 올해 초부터 시작될 예정임

Ø 199 달러라는 가격은 마이크로소프트의 홀로렌즈를 포함해 현재 시중에 나와 있는 어떤 HMD보다 저렴한 것인데, 삼성전자 기어 VR과 구글의 데이드림 등 모바일 VR보다 비싸지만 이들 기기는 500~1000 달러 정도의 스마트폰이 별도로 필요한 것을 감안해야 함

Ø 일체형 HMD는 기존 PC 연결형 보다 화질이 낮을 것으로 보이나 시장을 활성화하는 데 우선 기여할 것으로 기대되며, 이와는 별도로 높은 수준의 콘텐츠 이용이 가능한 하이엔드 일체형 HMD 개발도 병행되고 있음

Ø 오큘러스의 ‘프로젝트 산타크루즈(Project Santa Cruz)’는 하이엔드 일체형 HMD 개발을 위한 것으로, PC없이 HMD와 양손의 컨트롤러를 잘 연동시키는 것이 핵심기술이며, 2018년 내 출시를 목표로 하고 있음

ž 세번째 투자 물결이 몰려오고 있는 2018년이 VR∙AR 업계에 어떤 해로 기록될 지 연초부터 많은 관심이 쏟아지고 있기에, 관련 스타트업들은 이 호기를 잘 활용할 필요가 있음

Ø 2016년 두번째 투자 쇄도 이후 많은 이들이 2017년은 VR∙AR의 원년이 될 것으로 기대했으나, 기기-플랫폼-콘텐츠 등 대부분의 VR∙AR 기업들은 고전을 면치 못했으며 생존을 위해 힘든 시기를 건너야 했음

Ø 올해 VR∙AR 시장이 본격적으로 이륙할 지는 두고 보아야 하겠으나, 작년에 비해 사업 환경이 나아지고 기술의 진전이 있는 것은 확실하며, 힘든 시기를 거치며 발굴해 온 다양한 사업모델 시도들도 시장 확산에 자양분이 될 것으로 기대해 볼 수 있음

Ø 시장의 가능성이 보이면 그 동안 관망세를 보이던 대기업들과 대형 VC들의 참전도 본격화될 것이므로, VR∙AR 사업을 겨냥하고 있는 스타트업들에게 2018년은 결정적 한 해가 될 것으로 보임

※ 아래 글은 정보통신기술진흥센터(IITP)가 발간하는 주간기술동향 1832호(2018. 2. 7. 발행)에 기고한 원고입니다.

▶ IITP에서 PDF 포맷으로 퍼블리싱한 파일을 첨부합니다. 가독성이 좋으니 참고하시기 바랍니다.

EEF 미국 입국시 스마트폰과 노트북 검사 위헌 소송.pdf

ž 미국 행정부는 여행자의 미국 입국 시 스마트폰과 노트북 등 전자 장비 검사에 관한 새로운 지침을 발표하였음

Ø 미국 정부는 여행자가 미국에 입국할 때 세관 및 국경보호국(CBP) 직원이 여행자의 스마트폰이나 노트북 등 전자 기기를 아무런 설명이나 영장 없이 검사하거나 몰수하는 것을 허용하고 있는데, 이에 대해서는 개인 자유의 침해하는 비판이 계속해서 제기되고 있음

Ø 2017년 9월에는 입국 심사에서 정당한 이유없이 휴대전화와 노트북 등을 검사하는 것은 불법이라며, 미국 국민 10명과 합법적 영주권자 1명이 국토안보부(DHS)를 대상으로 소송을 제기한 바 있음

Ø 소송 원고 중 한 명은 두바이로 출장갔다 귀국하는 길에 업무용 및 개인용 스마트폰을 압수당하고 암호를 알려줘야 했는데, 업무용 휴대폰은 2개월 후 반환되었지만 패스워드를 알려주지 않은 개인 전화는 7개월이 지난 시점에서도 돌려받지 못했다고 함

Ø 이처럼 국경을 넘을 때 전자 기기를 검사하는 것에 대한 강력한 문제 제기가 있는 반면, 다른 한편으로 미국 세관 및 국경보호국(CBP)은 2018년 1월에 여행자 전자 장비 검사에 관한 사항을 포함한 새로운 지침을 발표하였음

Ø 새로운 지침은 국경 경찰이 미국에 입국하는 여행자의 전자 기기를 검사 할 수 있음을 전제로 하고 있으며, 지침 서두에 ‘Basic Search(기본 검사)’와 ‘Advanced Search(심층 검사)'를 명확하게 정의하고 있음

Ø 가이드라인에 따르면 CBP 직원은 혐의 유무에 관계없이 여행자에 대해 기본 검사를 할 수 있지만, 기본 검사의 조사 대상 데이터는 장치에 저장되어 있는 것으로 한정되며, 클라우드 등 원격 환경 데이터는 검사 대상에 포함할 수 없음

ž 대표적인 프라이버시 옹호단체인 전자프런티어재단(EFF)이 미국 입국시 스마트폰과 노트북에 대한 검사를 폐지하기 위한 행동에 돌입하였음

Ø EFF와 미국 시민자유연맹(ACLU)은 미국 국민이 CBP를 상대로 소송을 제기한 사건의 적요서를 제출했다고 밝혔음

Ø EEF에 따르면 CBP 직원은 장비 검사를 통해 기기 소유자의 메일, 문자 메시지, 사진, 브라우저 검색 기록 등을 볼 수 있고, 이를 통해 소유자 건강 상태, 종교, 정치적 신념, 성적 취향까지 알 수 있게 될 가능성이 있음

Ø 적요서에서 EFF는 영장없이 국경에서 장치를 검사 할 수 있게 한 것은 미국 헌법 수정 제 1조 및 제 4조의 위반이며 개인정보보호와 언론의 자유를 침해한다고 주장하였음

Ø 미국 입국 시 여행자의 전자 장비를 검사하는 관행은 부시 정권 하에서 만들어진 이후 오바마 행정부

를 거쳐 트럼프 정부에서도 계속되고 있음

Ø 미국 국토안보부(DHS)에 따르면 트럼프 대통령 취임 이후 검사 수가 급증하여 2012년에 5,085건이던 것이 2017년에는 30,200 건으로 약 6배 증가했다고 함

Ø EFF는 적요서를 제출하는 것 외에도 의회에 ‘Protecting Data at the Border Act(국경에서의 데이터 보호법)’을 통과시킬 것을 촉구하고 있음

Protecting Data at the Border Act.pdf

Ø 이 법의 내용은 미국 시민이나 합법적 영주권자가 보유한 전자 기기를 국경에서 검사할 경우 적합한 영장을 필요로 한다는 것임

Ø 또한 미국 시민이 기기 암호나 온라인 계정 정보 제공을 거부했을 때, 입·출국을 거부하거나 지연하는 행위를 금지하는 내용을 포함하고 있음

Ø EFF는 현재 여행자가 국경을 넘을 때 경험할 수 있는 위험을 미리 인지할 수 있도록 여행 가이드도 발행하고 있음

Ø 이 가이드에는 여행자가 자신의 디지털 데이터를 지킬 수 있도록 특정 상황이 되었을 때 취할 수 있는 대응 방안을 미리 알려주는 내용으로 되어 있음

※ 아래 글은 정보통신기술진흥센터(IITP)가 발간하는 주간기술동향 1831호(2018. 1. 31. 발행)에 기고한 원고입니다.

▶ IITP에서 PDF 포맷으로 퍼블리싱한 파일을 첨부합니다. 가독성이 좋으니 참고하시기 바랍니다.

구글 이미지 인식 교란 스티커 발표, AI 해킹에 대비할 필요.pdf

[ 요 약 ]

[ 본 문 ] 

ž 구글 리서치 그룹은 논문을 통해 이미지 인식 인공지능(AI)의 알고리즘을 오작동시킬 수 있는 스티커를 발표하였음

Ø  논문에 따르면 ‘애드버세리얼 패치(Adversarial Patch, 적대적 스티커)’라 불리는, 추상화를 연상시키는 디자인의 원형 스티커를 사물 옆에 붙여 두면 이미지 인식 알고리즘이 제대로 작동하지 않게 된다고 함

adversarial patch.pdf

Ø 이 스티커를 바나나 옆에 붙이면 이미지 인식 앱은 바나나를 토스터으로 잘못 인식하게 되는데, 만약 이를 길거리에 붙여둔다면 자율운전 자동차가 객체를 오인식해 제대로 주행할 수 없게 될 우려가 있음

Ø 논문에 소개된 실험결과에 따르면 바나나가 놓여 있는 테이블에 스티커를 붙이면 97%의 확률로 바나나로 인식하던 A가 99%의 확률로 토스터로 인식하는 것으로 나타남

Ø 놀라운 점은 실물 바나나 옆에 토스터 기기가 인쇄된 스티커를 붙인 경우에도 거의 100%의 확률로 바나나를 인식하던 인공지능이 애드버세리얼 패치를 붙이자 거의 100% 확률로 토스터 기기라고 인식했다는 점

Ø 토스터 스티커를 붙인 경우 후보 군에 토스터 기기가 제시되기는 하지만 그 확률은 1% 내외로 오인식 가능성이 없지만, 애드버세리얼 패치를 붙인 경우 바나나로 인식할 확률 역시 1% 내외에 불과해 무조건 오인식이 된다는 것을 보여 줌

ž 애드버세리얼 패치의 등장에 주목해야 하는 이유는, 이 스티커가 인터넷을 통해 공유되면 기술에 대한 지식이 없는 사람도 누구나 다운받아 인쇄한 후 사용할 수 있기 때문

Ø 구글이 공개한 이 스티커는 누구나 인쇄하여 자신의 스마트폰에 설치된 이미지 인식 앱을 교란할 수 있는지 실제로 실험해 볼 수 있음

Ø 한 네티즌이 아이폰용 이미지 인식 앱으로 유명한 ‘데미태스(Demitasse)’를 이용해 실험한 결과 역시 애드버세리얼 패치를 붙이면 바나나를 토스터로 잘못 인식했으며, 심지어 후보 군에는 아예 ‘바나나’가 제시되지도 않았음

Ø 데미태스 앱은 옥스퍼드 대학의 비주얼 지오메트리 그룹이 개발한 ‘VGG-CNN’을 이미지 인식 알고리즘으로 탑재하고 있으며, 사진에 찍힌 객체를 파악해 판정하는 기능이 있음

Ø 이 앱은 VGG-CNN 외에도 이미지 인식 알고리즘의 표준으로 사용되고 있는 ‘VGG-16’ 등도 탑재하고 있는데, 스티커가 데미태스 앱의 오작동을 유발했다면 사실상 현재 사용되고 있는 모든 이미지 인식 앱에 교란을 일으킬 수 있음을 뜻함

ž 이미지 인식 기능의 근간인 신경망을 쉽게 속일 수 있다는 문제 제기는 그 동안 많았지만, 구글의 스티커는 실생활에서 손쉽게 피해를 야기할 수 있다는 점에서 매우 심각함

Ø 많은 논문에서 이미지 인식 알고리즘을 속이는 수법이나 네트워크의 취약점을 지적했고 구글이 공개한 이번 논문도 그 중 하나지만, 지금까지 논의와 크게 다른 점은 이 스티커를 인쇄해 붙이는 것만으로도 AI의 오작동을 일으켜 사회에 문제를 일으킬 수 있다는 것

Ø 애드버세리얼 패치는 마치 추상화 같아서 사람의 눈으로는 특정 개체가 그려져 있다고 인식 할 수 없기 때문에, 만일 누군가 이미지 인식 오작동을 목적으로 붙여 놓을 경우 아무도 오작동의 위험성이 있다고 느낄 수 없으나 실제로는 큰 위험을 야기하게 될 것임

ž 예상해 볼 수 있는 위험 중 하나가 자율운전 자동차의 운행을 방해하는 것인데, 이 스티커만 붙여 놓아도 도로 교통표지판을 제대로 인식할 수 없게 되기 때문

Ø 자율운전 자동차는 카메라로 포착한 이미지를 이미지 인식 알고리즘으로 분석하여 차량 주변의 개체를 파악하는데, 만약 도로 교통 표지판에 애드버세리얼 패치를 부착하면 자동차는 이를 토스터 기기로 잘못 인식할 수 있음

Ø 테슬라의 자율운전 지원 기능인 ‘오토파일럿(Autopilot)’은 도로 표지판을 읽어 속도 제한 여부를 파악하는데, 이 스티커가 부착되면 오토파일럿의 기능에 장애가 초래되며, 당연히 표지판에 스티커를 붙이는 것은 중대 범죄 행위로 처벌 대상이 될 것임

Ø 2017년 7월 워싱턴 대학의 한 연구팀은 교통 표지판에 정교하게 만든 스티커를 붙여 넣으면 이미지 인식 알고리즘이 속아 ‘정지’ 표지판을 ‘속도 제한’ 표지판으로 오인식 한다고 발표한 바 있는데, 구글의 스티커는 이 보다 훨씬 더 간단한 오작동 유도가 가능함

Ø 집의 지번 표지판에 이 스티커를 붙여두면 구글 스트리트 뷰를 이용한 도로 지도 작성에도 문제가 발생하는데, 스트리트 뷰는 위치정보를 핀 포인트로 파악하기 위해 건물에 부착되어 있는 지번 표지를 카메라로 촬영한 후 이미지 분석으로 번지를 파악하기 때문

Ø 지번 표지판의 숫자 옆에 이 스티커를 붙여두면, 이미지 분석 알고리즘은 이를 토스터 기기로 잘못 인식하게 되는데, 단 지도 서비스 입장에서는 오류가 발생하는 것이지만 거주자 입장에서는 스티커 부착이 효과적인 개인 정보 보호 수단이 될 수도 있음

Ø 이처럼 이미지 인식 알고리즘이 인식하는 데이터(example)에 노이즈를 추가해 오류를 일으키는 공격 기법을 ‘애드버세리얼 이그잼플(Adversarial Example, 적대적 사례)’이라 하는데, 구글의 스티커는 이 공격을 누구나 쉽게 할 수 있는 환경이 되었음을 의미함

ž 구글 리서치 그룹은 논문을 통해 스티커 제작 방법도 공개했는데, 애드버세리얼 패치를 생성하는 독특한 알고리즘을 교육하여 생성한다고 함

Ø 스티커는 여러 가지 이미지 인식 알고리즘을 오작동 시키도록 디자인되는데, 스티커의 효과는 디자인뿐만 아니라 객체에서의 위치, 스티커 방향, 스티커 크기 등에 따라 달라짐

Ø 가령 스티커의 방향을 바꾸는 것 만으로 인식 속도가 달라지며, 스티커의 크기를 크게 할수록 효과가 커지는데, 너무 크게 하지 않으면서 최대의 효과를 얻을 수 지점은 객체 크기의 10% 정도로 오작동 확률이 90% 정도가 됨

Ø 논문에 따르면 애드버세리얼 패치 공격은 ‘큰 변화량(large perturbation)’을 활용하는데, 작은 변화량의 감지에 초점을 맞추고 있는 현재의 방어 기술들은 이런 큰 변화량에 대해 오히려 강력한 방어 기제로 작동하지 못하게 됨

Ø 스티커는 ‘변신에 대한 기대(Expectation Over Transformation)’라고 불리는 특수한 알고리즘으로 생성되는데, 스티커를 붙일 객체의 위치, 크기 등의 조건을 감안하여 교란 효과가 최대가 되도록 스티커 생성 알고리즘을 교육함

Ø 이미지 인식 오작동 유도 효과의 검증에는 현재 사용되는 대표적인 이미지 인식 알고리즘인 Inceptionv3, Resnet50, Xception, VGG16, VGG19 등 5개를 사용하였음

Ø 스티커는 ‘Whitebox-Ensemble(화이트박스-앙상블)’이라는 방식으로 생성되며, 이것이 5개의 이미지 인식 알고리즘을 오작동시키는지 실증 실험을 하게 되는데, 논문에서는 토스터를 적대적 사례로 만들었지만 모든 객체를 스티커를 만들 수 있다고 함

<자료> Research at Google

[그림 5] 모든 사물을 개로 인식하게 만들 수 있는 애드버세리얼 패치

ž 구글이 애드버세리얼 패치에 대한 논문을 공개한 이유는 AI를 이용한 공격의 위험성을 경고하고, 이에 대한 방어를 위해 이미지 인식 알고리즘의 개선을 촉구하기 위해서임

Ø 구글이 특히 우려하는 것은 이미지 인식 클라우드 서비스가 아니라 네트워크나 컴퓨팅 자원 이용의 제약으로 인해 디바이스 내에서 이미지 인식 알고리즘이 실행되는 경우임

Ø 이미지 인식 클라우드 서비스들은 대부분 고급 알고리즘을 도입하고 있는데, 가령 구글의 ‘클라우드 비전(Cloud Vision)’ 이미지 인식 서비스에 스티커를 붙인 사진을 입력해도 오작동이 일어나지 않고 사진의 객체를 제대로 인식한다고 함

Ø 그러나 농장 작업에 쓰이는 자율주행 트랙터나 공사 현장에서 자동으로 작업을 하는 불도저에 탑재된 이미지 인식 알고리즘은 클라우드가 아니라 차량이나 장치 내에서 실행되는데, 이러한 엣지(edge, 최종 단말기)에서는 대규모 연산 환경 제공이 어려운 한계가 있음

Ø 이런 경우 오작동 가능성이 높아 실시간으로 정확한 객체 판정을 할 수 있는 이미지 인식 알고리즘과 이를 지원할 고급 AI 전용 프로세서의 개발이 필요하다는 것이 구글의 제안임

Ø 드론, 로봇, 자율운전 자동차 등이 일상생활 속에서 이용이 확산될 경우 AI를 악용한 공격은 현실적 문제로 대두될 것이기 때문에 이를 방어하기 위한 대책 강구, 특히 이미지 인식 알고리즘의 정확도를 개선하는 것이 아주 중요한 과제가 된다

는 것

Ø 이제는 보안업체뿐 아니라 해커들도 AI를 이용하므로 이미지 알고리즘 정확도 개선 노력이 요구되며, 애드버세리얼 패치 기술도 계속 고도화될 것이기 때문에 향후 AI를 이용한 공격과 방어 수단 개발의 치열한 전투가 본격적으로 시작될 전망

※ 아래 글은 정보통신기술진흥센터(IITP)가 발간하는 주간기술동향 1831호(2018. 1. 31. 발행)에 기고한 원고입니다.

▶ IITP에서 PDF 포맷으로 퍼블리싱한 파일을 첨부합니다. 가독성이 좋으니 참고하시기 바랍니다.

※ 아래 글은 정보통신기술진흥센터(IITP)가 발간하는 주간기술동향 1831호(2018. 1. 31. 발행)에 기고한 원고입니다.

▶ IITP에서 PDF 포맷으로 퍼블리싱한 파일을 첨부합니다. 가독성이 좋으니 참고하시기 바랍니다.

※ 아래 글은 정보통신기술진흥센터(IITP)가 발간하는 주간기술동향 1830호(2018. 1. 24. 발행)에 기고한 원고입니다.

▶ IITP에서 PDF 포맷으로 퍼블리싱한 파일을 첨부합니다. 가독성이 좋으니 참고하시기 바랍니다.

※ 아래 글은 정보통신기술진흥센터(IITP)가 발간하는 주간기술동향 1830호(2018. 1. 24. 발행)에 기고한 원고입니다.

▶ IITP에서 PDF 포맷으로 퍼블리싱한 파일을 첨부합니다. 가독성이 좋으니 참고하시기 바랍니다.