구글, 기계학습 이용해 태양광 패널 설치 여부 의사결정 지원
※ 아래 글은 정보통신기술진흥센터(IITP)가 발간하는 주간기술동향 1801호(2017. 6. 21 발행)에 기고한 원고입니다.
▶ IITP에서 PDF 포맷으로 퍼블리싱한 파일을 첨부합니다. 가독성이 좋으니 참고하시기 바랍니다.
구글 기계학습을 이용하여 태양광 패널 설치 여부 의사결정을 지원.pdf
구글은 지붕에 태양광 패널을 설치할 지 여부를 결정하는 데 도움을 주는 견적 서비스에 기계학습을 이용한 새로운 기능을 추가한다고 발표
Ø 구글의 ‘프로젝트 선루프(Project Sunroof)’는 2015년에 공개된 태양광 패널 설치 견적 서비스로, 자신의 집 주소를 입력하면 태양광 패널을 설치할 경우 예상 발전량과 절약 가능한 전기 요금 등을 확인할 수 있음
Ø 구글은 현재 미국의 50개 주에 걸쳐 약 6,000만 가구를 커버하는 정보를 제공하고 있는데, 올해 5월에는 독일에도 프로젝트 선루프 서비스를 확대
Ø 새롭게 추가된 ‘데이터 익스플로러(Data Explorer)’ 기능은 사용자 주변의 태양광 패널 도입 상황을 손쉽게 확인할 수 있게 해 줌
<자료> Google [그림 1] 데이터 익스플로러 기능(패널 표시) |
Ø 데이터 익스플로러 기능 개발을 위해 구글은 먼저 상공에서 고해상도로 지붕을 촬영한 후 태양광 패널이 설치되어 있는지 여부를 인간이 직접 확인하였음
Ø 그리고 육안으로 확인한 이 결과를 알고리즘의 첫번째 훈련용 데이터 세트로 사용해 훈련을 반복해 시켰고, 나중에는 알고리즘이 자동으로 이미지에서 태양광 패널(태양광 발전과 태양열 이용을 모두 포함)을 인식 할 수 있도록 하였음
Ø 구글에 따르면 현재 미국 전역에 약 70만 가구에 태양광 패널 도입을 검토하고 있는데, 향후 알고리즘의 훈련을 계속하여 정확도가 향상되면 태양광 설치를 고민하는 사람들에게 정확한 의사결정을 지원할 수 있고 따라서 더 많은 설치로 이어질 것으로 기대됨
미국 언론들은 구글의 데이터 익스플로러 기능이 태양광 이용에 동조하라는 사회적 압력을 가하는 기능이 될 수 있다고 보도
Ø 예일 대학 경제학과의 케네스 질링엄 교수에 따르면, 거리에서 이웃집 지붕에 태양광 패널이 설치되어 있는 것을 본 사람은 자신의 집 지붕에 태양광 패널을 도입할 경향성이 높음
Ø 질링엄 교수는 데이터 익스플로러 기능이 야기할 수 있는 개인정보 보호상의 문제를 지적하면서도, 신재생 에너지에 대한 사회적 인식을 높이는 데 기여할 것이라 평가하고 있음
Ø 주위의 많은 사람들이 태양광 패널을 도입하고 있음을 확인하게 되면 그것은 당연한 것이 되고 자신만 동참하지 못하고 있는 상황을 감당할 수 없게 되기 때문
Ø 구글은 정책 입안자와 지역 사회 또는 각 개인이 클린 에너지로의 전환에 대해 더 관심을 갖고 판단을 내릴 수 있도록 데이터 익스플로러의 정보를 유용하게 써달라 당부하고 있음